Werkstudent/Praktikant Data Science & Machine Learning (m/w/d)

Arbeitgeber

Die Precitec Gruppe ist weltweit führend in der Entwicklung von Systemlösungen und Komponenten für die Lasermaterialbearbeitung sowie im Bereich optische Messtechnik.
Mehr als 750 Mitarbeiter sorgen dafür, dass wir unseren internationalen Kunden ganz nah und den Märkten meist einen Schritt voraus sind. Damit das so bleibt, setzen wir auf Forschung und Entwicklung, nachhaltige Innovationskraft und unsere Mitarbeiter.
Als Familienunternehmen liegt uns viel an einer unabhängigen Entwicklung und den Menschen, die zum Erfolg beitragen.
Wir würden uns freuen, dich in unserem Team begrüßen zu dürfen.

Allgemeine Infos

Mitarbeitervorteile
  • Anerkennung und Wertschätzung der Arbeit Abwechslungsreiche Aufgaben Flexible Arbeitszeiten, die sich ideal mit dem Studium vereinbaren lassen Möglichkeit, theoretisches Wissen in der Praxis anzuwenden Flache Hierarchien und schnelle Entscheidungswege Ein motiviertes Team und eine angenehme Arbeitsatmosphäre Hervorragende Einarbeitung Regelmäßige Feedback-Gespräche Spannende Projekte Freie Getränke und Obst Stellplatz für PKW/Fahrrad Jobrad/E-Bike-Leasing
Dein Profil
  • Student/in eines technischen oder naturwissenschaftlichen Studienganges (Bspw. Informatik, Mathematik, Physik, Elektrotechnik o.Ä.) Interesse an maschinellen Lernverfahren Idealerweise bereits erste (praktische) Erfahrungen auf den Gebieten Machine Learning / Deep Learning Programmiererfahrung, vorzugsweise in Python und mit gängigen Libraries wie Scikit-Learn, Keras/TensorFlow oder PyTorch Erste Praxiskenntnisse mit der Arbeit mit Sensorsystemen Interesse in einem internationalen Entwicklungsteam an der Entwicklung von KI für die Anwendung in industriellen Prozessen (wie bspw. E-Mobilität) zu arbeiten
Deine Aufgaben
  • Nutzen konventioneller Signalverarbeitungsalgorithmen und maschineller Lernverfahren zur Interpretation hochdimensionaler Messdaten Implementieren, testen und beurteilen der Leistungsfähigkeit von KI-Algorithmen für den Einsatz in industriellen Anwendungen Entwickeln von Tools für die Datenvorverarbeitung und für die explorative Datenanalyse Bewerten optischer Sensorsysteme hinsichtlich ihrer Eignung für Überwachung von sicherheitskritischen Bauteilen Beobachten und einbringen aktueller wissenschaftlicher Entwicklungen und eigener Ideen bei existierenden Problemstellungen
Einsatzort
Karlsruhe

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