Machine Learning Engineer (m/w/d)
Arbeitgeber
Die Precitec Gruppe ist weltweit führend in der Entwicklung von Systemlösungen und Komponenten für die Lasermaterialbearbeitung sowie im Bereich optische Messtechnik.
Mehr als 750 Mitarbeiter sorgen dafür, dass wir unseren internationalen Kunden ganz nah und den Märkten meist einen Schritt voraus sind. Damit das so bleibt, setzen wir auf Forschung und Entwicklung, nachhaltige Innovationskraft und unsere Mitarbeiter.
Als Familienunternehmen liegt uns viel an einer unabhängigen Entwicklung und den Menschen, die zum Erfolg beitragen.
Wir würden uns freuen, dich in unserem Team begrüßen zu dürfen.
Allgemeine Infos
Webseite
Mitarbeitervorteile
- Spannende Projekte bei namhaften Kunden Finanzielle Beteiligung am Unternehmenserfolg Flexible Arbeitszeitmodelle, Möglichkeit für mobiles Arbeiten, Sabbatical-Programm Angebote zur Gesundheitsförderung: Fitnessstudio-Mitgliedschaft, Gesundheitstage, „bewegte“ Pausen Betriebliche Altersvorsorge/Betriebsrente Flache Hierarchien Hervorragende Einarbeitung Kollegiales Arbeitsumfeld Anerkennung und Wertschätzung der Arbeit Umfassende Fort - und Weiterbildungsmöglichkeiten Firmenevents: Sommerfest, Weihnachtsfeier Abwechslungsreiche Aufgaben Erreichbarkeit mit ÖPNV Kostenlose Stellplätze für PKW/Fahrrad Kostenlose Getränke/Obst/Kaffee Jobrad/E-Bike-Leasing Sicherer Arbeitsplatz Corporate Benefits: Mitarbeiterrabatte
Dein Profil
- Abgeschlossene technische oder naturwissenschaftliches Studium (bspw. Informatik, Physik, Elektrotechnik, Mechatronik, o.Ä.) Fachkenntnisse in Machine Learning (Algorithmen, Methoden, Frameworks) Gute Programmierkenntnisse (bspw. in Python und C++) sowie Erfahrung bei der Nutzung von Machine-Learning-Bibliotheken (bspw. Tensorflow, Pytorch) Erfahrung in der Arbeit mit großen Datensätzen, Datenbanken und Datenintegrationstechniken sowie ein solides Verständnis von statistischen Konzepten Problemlösungsfähigkeiten sowie Fähigkeit zur effektiven Kommunikation mit anderen Fachexperten
Deine Aufgaben
- Sammeln, analysieren und vorbereiten von Daten für den Einsatz in Machine-Learning-Algorithmen und erstellen von Tools zur Datenanalyse Entwickeln von ML-Modellen und Integration in bestehende Systeme Kontinuierliche Optimierung, Validierung und Evaluierung von ML-Modellen sowie Gewährleistung von Datensicherheit und Datenintegrität Erstellen von umfassenden Dokumentationen für Modelle, Code und Prozesse Testen, Erweitern und Maintainen unserer Embedded-Software (Programmierung in C++) Enge Zusammenarbeit mit Fachexperten in der Lasertechnik und 3D-Messtechnik, um Machine Learning effektiv in den Geschäftsprozess zu integrieren
Einsatzort
Gaggenau
Job Details
- Anstellungs-Art: Vollzeit